移动平均线指标（MA）

概述和简介：指数移动平均线(EMA)非常类似(也是一种)加权移动平均线。指数移动平均线的主要区别在于，过去的数据总有多多少少被计算入平均数。具体地说，即使旧数据点超出了所选数据序列的长度，它们仍然保持着乘数效应(尽管下降到几乎为零)。

概述和简介：双指数移动平均线(DEMA)是由Patrick Mulloy发明的，目的是为了减少延迟和增加反应能力。这种快速移动平均线允许交易者快速发现趋势逆转，从而更好地进入新形成的趋势。该指标显然是基于指数移动平均线(EMA)但它更贴近价格。它的计算和使用有点像船体移动均线(HMA)。它帮助交易者发现当前的趋势，并经常与其他信号和分析技术结合使用。

概述和简介：加权移动平均线(WMA)与简单移动平均线(SMA)类似，不同之处在于WMA为最新数据点增加了意义。周期内的每个点都分配有一个乘数(对于最新数据点配以最大的乘数，然后按顺序下降)，该乘数将更改该特定数据点的权重或重要性。然后，就像SMA一样，一旦将新的数据点添加到起点，最早的数据点就会被移除。

概述和简介：简单移动平均线(SMA)是未加权移动平均线，这意味着数据集中的每个时段具有相同的重要性并且被均等地加权。每个周期结束时，最旧的数据点将被删除，最新的数据点将添加到起点。请注意，在所有移动平均线中，SMA最延滞价格。

概述和简介：分形自适应移动平均线(FRAMA)是由John Ehlers开发的一种智能的自适应移动平均线。它考虑到价格变化的重要性，并在价格剧烈波动时密切关注，而价格区间震荡时平缓。FRAMA利用了市场是分形的这一事实，并基于这种分形几何动态调整了回溯周期。实际的计算非常复杂。FRAMA通常与其他信号和技术分析结合使用。

概述和简介：成交量加权移动平均指数(VWMA)关注交易量，通过根据给定时间段内的交易量来衡量价格。用户可以设置长度、源和偏移量。交易量大的价格比交易量小的价格权重更大。在市场交易量低的时期，SMA和VWMA在数值上接近。这个指标能被用于识别和进行趋势交易。价格穿越指标可能意味着趋势扭转。VWMA通常与其他信号和分析技术结合使用。

概述和简介：平滑移动平均(SMMA)类似于简单移动平均线(SMA)，它的目标是减少噪音，而不是减少延迟。该指标考虑了所有价格，并使用了较长的回溯时间。旧的价格不会从计算中删除，但由于分配的权重较低，它们对移动平均线的影响很小。通过减少噪音，它消除了波动，指出主要的趋势。SMMA可用于确定趋势并定义支撑和阻力的领域。它经常与其他信号和分析技术结合使用。

概述和简介：船体平均线(HMA)又称高价平均线，是由艾伦·赫尔开发的，目的是减少滞后，提高响应能力，同时消除噪音。它的计算很详细，使用了加权移动平均线 (WMA)。它强调的是近期的价格，而不是较早的价格，从而形成了快速而平稳的移动平均线，可以用来识别当前的市场趋势。它也可以用于进出信号。该指标主要由波动交易者和长期交易者结合其他信号和分析技术使用。

概述和简介：考夫曼的适应性移动平均指数(KAMA)是由Perry Kaufman开发的一种智能移动平均指数。强大的趋势跟踪指示器基于指数移动平均线(EMA)计算，对趋势和波动都有反映。当噪音很低时，它会紧跟价格，当价格波动时，它会消除噪音。和所有移动平均线一样，KAMA可以用来观察趋势。价格交叉它表明一个趋势发生变化。价格也可以从KAMA反弹，因此它可以作为动态支撑和阻力。它经常与其他信号和分析技术结合使用。

概述和简介：变量指数动态平均(VIDYA)是由Tushar Chande开发的。该指标的计算类似于指数移动平均线(EMA)的计算，基于相关价格波动进行动态的加权计算。波动性越高，对价格的重视程度就越高，VIDYA适应价格变化的速度就越快。波动率是通过钱德动量震荡指标(CMO)来测量的。该指标可作为任何移动平均线使用，以确定和交易趋势。交易员经常将其与其他信号和分析技术结合使用。